정보) 컴퓨터공학과 과목 맛보기 - 3. 인공지능(2)
1편에서는 어떤 내용을 배우나 살펴봤고
2편에서는 실제로 나왔던 과제에 대해 간단히 살펴보겠습니다.
------------------------------------------------
아무래도 인공지능에 대해 처음 공부하는 학생들이 많은 만큼,
간단한 분류 모델을 만들어보는 것이 과제였습니다.
이것도 3년 전에 했던 과제였던 만큼 지금 보면 많이 뒤쳐진 걸 수도 있습니다.
Chest X-ray Image가 모여있는 Dataset을
Bacterial Pneumonia / Viral Pneumonia / Normal으로 분류하는 게 미션입니다.
(이런 사진이 모여 있다고 생각하시면 됩니다.)
저도 왜 저게 저렇게 분류되는지는 모릅니다.
아마 의대 다니면 알게 되겠죠..
학습을 시킬 때는 균형 잡힌 학습이 중요합니다.
우리가 수능 공부를 할 때도 수1, 수2, 선택 과목 모두 골고루 하지 않습니까?
이 친구도 각 분류를 고루 학습해야 분류도 잘 할 수 있습니다.
과제에서 주어진 데이터셋을 까보니까 왼쪽처럼 불균형하더군요.
그래서 데이터가 적은 쪽의 사진을 좌/우를 반전시켜서 뻥튀기를 해줬습니다.
그리고 학습 시키기 전에 X-ray 사진의 크기를 통일해줍니다.
전부 제각각이면 이거로 학습을 할 수가 없거든요.
인공지능 학습에서는 알고리즘을 선택하는 것도 중요하지만
위와 같은 데이터 전처리(Preprocess) 과정도 중요합니다.
보통 이런 이미지 관련 문제는 CNN으로 해결합니다.
CNN은 진짜 간단히 말하면 사진에서 특징을 뽑아내서 학습을 하는 알고리즘입니다.
근데 전 CNN 말고 다른 건 없을까 싶더라고요. 도대체 무슨 깡이었는지
관련해서 논문을 읽다가 이런 걸 발견해서 한번 써봤습니다.
간단히 말하면 위에 CNN 구조에서 맨 마지막 단계인 FC Layer 대신에
다른 지도 학습 알고리즘을 갖다 쓴다는 내용입니다.
이렇게 해봤더니 정확도가 87.48% 나왔네요.
나쁘지는 않은데, 별로 좋지도 않은 결과가 나왔습니다.
역시 안 쓰는 이유가
그 다음으로는 그냥 CNN 써봤습니다.
저는 RTX 3060이라는 좋지도 나쁘지도 않은 그래픽카드를 사용 중이라서
그렇게 성능이 좋고, 구조가 복잡한 모델로 학습을 시키지는 못 했습니다.
그냥 간단한 ResNet이라는 모델을 갖다 사용해봤습니다.
NN에서는 Layer가 깊어질 수록 여러 역효과가 나타나는데,
Residual Block이라는 것을 통해 문제를 해결한 모델입니다.
이게 거의 10년 다 되어가니까.. 진짜 오래 된 모델이긴 합니다.
원래 그냥 만들어진 거 갖다 쓰면 되긴 한데 연습도 할 겸 그냥 만들어봤습니다.
학습을 진행할 때마다 Loss는 줄고, Accuracy는 증가하는 걸 볼 수 있습니다.
Loss는 정답에서 얼마나 벗어났는 지를 보여주는 지표라고 보시면 됩니다.
값이 작을 수록 좋겠죠?
2023학년도 수능 국어 '최소제곱법' 지문 아시죠?
인공지능의 학습이란 간단히 말해 이 '편차 제곱', 즉 Loss를 줄여나가는 거라고 보시면 됩니다.
(물론 손실 함수에는 Mean Squared Error 말고도 많이 있습니다.)
정확도가 93.11% 나왔군요.
ResNet 중에서도 제일 간단한 ResNet18을 갖다 써봤는데도 많이 올랐네요.
------------------------------------------------
이 과제는 진짜 처음 인공지능을 배우는 학생들에게
인공지능이 무엇인지 공부해보라는 취지로 내준 과제라고 생각이 듭니다.
이 과제하면서 의료 AI와 같은 쪽에 관심을 갖게 되었고
원래는 복학하면 관련 랩실에 들어가 볼까 했었는데
요런거 연구하는.. 홈페이지 (링크)
어쩌다 보니 의대에 와있군요.
역시 AI보다는 Domain Knowledge를 배우는게
영상이 제 성격에도 딱 맞을 거 같은데 초인기과이다 보니.. 쉽지 않겠죠
아무튼 오늘 글은 여기까지고요.
나중에 시간 날 때 다시 돌아오겠습니다.
제가 적은 글 (클릭하면 연결)
3. 컴퓨터공학과 과목 맛보기 - 2. 시스템프로그래밍(1)
4. 컴퓨터공학과 과목 맛보기 - 2. 시스템프로그래밍(2)
(현재 글) 6. 컴퓨터공학과 과목 맛보기 - 3. 인공지능(2)
0 XDK (+0)
유익한 글을 읽었다면 작성자에게 XDK를 선물하세요.
-
기상 완료 예비군 2일차 갔다오겟음 아...
-
일단 지방의대 바이탈과 교수들은 인서울로 많이 옮기거나 그만둠 지방의대 교수들이...
-
생활패턴 망했다 1
오전 7시 취침 오후 4시 기상 이게 뭐야 대체
-
김상훈T 0
독서 독해 방식이 어떻게 되나요? 그읽그풀 느낌이면 좋겟는데..
-
잠이 안와 씨바 3
나 자고 싶다고........ ㅅㅂㅅㅂㅅㅂㅅㅂ 어젯밤도 샜는데 왜 잠이 안오는데ㅜ
-
ㄱㄱ
-
기차지나간당 2
부지런행
-
진짜 잔다.. 2
다들 자요 빨리
-
으으
-
밤샐까.. 0
수면패턴 박살났는디 초기화나 시키게
-
양악하고싶다 0
-
선착순1명 18
가장 빠른 사람이라는 뜻
-
12시 이후부터만 ㅇㅇ.. 자야지이제
-
97점 99 76점 85 93점 1 45점 96 42점 96 언미생지 나는 이과지만 수학이 밉다..
-
에구구
-
18수능 국,수(가형),영,한국사,물2,화2,중국어 응시 각 원점수...
-
ㅇㅈ 10
마스크업으면무서웅
-
언제까지 이런 현타오는 일상을 살아야하지
-
또 불면증의 밤 4
엊그제도 밤을 새고 어젯밤엔 4시간 잤는데 또 잠이 안와???? 낮잠도 안잤는데 나...
-
최대한 안정적인 과목 원하고 둘 중에 하나만 꼭 고르면 머가 좋을까여
-
안녕하세요.. 8
요즘 바빠요
-
안자는 사람 손 9
가능?
-
수시6장 설대만지름 서울대의대 수시교과 합격 서울대 경제학과 학생부교과전형 합격...
-
나랑 정철할래? 1
-
그것은 바로 경제 왜냐면 전교에서 한명만 하거든
-
이분 닮은걸류 종결..
-
오르비
-
진짜 잔다. 4
10시엔 일어나야 해..
-
이게 이론상 가능한게 무서움...
-
이거들어바 18
-
시험장에서 어떤 개지랄을 했길래 이렇게 망쳤을까..
-
설컴 vs 설전정 했을 때 전정 가는 게 더 나을까요? 컴은 ㄹㅇ 재능 이러길래
-
눈팅하는 인해전술 인민군 수많명과 잠 못자고 깨어있는 호감고닉들의 눈치싸움
-
에휴씨부럴ㅋㅋ
-
통과 내신 1
며칠전에 시험본건데 나름 기출픽이나 오투 풀어서 통과 열심히 했는데 처음 보는...
-
출근핑
-
화학2 Kb가 1보다 클 수 있나..(23학년도 17번) 0
23학년도 17번. (나) 용액 화학2 Kb가 1보다 클 수 있나..
-
단, #~#은 1343313에게 당장 쪽지를 보내야 한다는것을 의미한다
-
왜 보고 싶어함?
-
논술 발표 1
논술 발표일 보통 몇일정도에 하나요? 성대 한양 중앙 작년에 언제쯤 했는지 궁금해요
-
와이파이 왤케 빨리 차..?
-
진짜 얼마나 감사한 일인지.. 걱정없이 새르비 쌉가능
-
오래된 생각이다...
-
음울하면서도 몽환적이었던 거 같다
-
살빼야되는데
-
지거국 낮은 과라도 상관없습니다..충남대,경북대,부산대,전남대 중 가능한 대학 있을까요..?
-
근데 반응이 당황스럽지만 감사합니다.. 예상치 못한 좋은 반응들이라
-
진짜 미리 성적표 다 뽑아놓나요?
-
자야겠다 5
아침보다 더 우울하네 하..
-
좆같음을 잊을수있게해야한다하나.. 유일하게 잘때랑 그때만 화가 안남 좋아서 마시는게...
쓱 그림만 훑어봤는데 어질어질하네요
머신러닝 장점: 코딩한 노력에 비해 결과가 간지나서 뽕찬다
단…점? 데이터 구하고 전처리가 빡센데 안하면 결과가 간지나지 않는다
그니까 사이버춘식이를 만든다는거죠?
Convolution 맛있다
3060 ㄱㅁ
ㅇㅇㄱ
내년부터는요 저랑요! 의학공부를요! 같이해요!