인공지능 만드는 방법에 대해 생각
진화를 통해 사물인식같은 기본적인 작업을 수행하는 신경망을 만들기만해도
그 신경망안에 있는 학습알고리즘은 모든작업에 대해 적용할수있을거라봄
왜냐하면 사물인식이나, 다음토큰예상이나, 그림그리기 처럼
다양한 작업이 있다고 해도 결국은 입력과 출력에 특정한 수치가 주어지는것일 뿐이라서
사물인식 잘하는 알고리즘만 진화로 만들어도 범용적인 학습알고리즘을 얻을수 있을거라봄
예를들어 적은 사진만으로 식별하거나 과거의 학습내용을 잊어먹지 않는것을 자연선택하면
그런 알고리즘이 만들어져나옴.
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뭐하면 좋냐 추천 좀
님 혼자 이론 생각만 하지 말고 나가서 실현시켜보세요
쌓인게 많을거 아니에요
ㄴㄴ ㅈ도 없을듯
매일같이 똥글을 쏟아내곤 있자나요
너. 쌓여있잖아.
....
가볍게 생각하는것만 재밌고 실전에선 개박살남
원래 박살나면서 크는거임