딥러닝으로 소수규칙성 못밝혀냄?
신경망에 첫번째 소수를 입력으로 넣고
두번째 소수를 정답으로서의 출력에 넣고
역전파하는거임
이걸 반복해서 소수를 예측하는 신경망을 못만듬?
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진짜 완전 노베임
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작년이랑 똑같은 선생님이 수험표 나눠주셨음 다 고1때부터 봤던 선생님들인데 삼수까지...
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ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 생애 첫 86점 맞았는데 이렇게 쉽게 낼리는 없겠지
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03번 실화냐고 ㅋㅋㅋㅋ
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연계를봐야할지 노트나한번읽어볼지 문법문제를풀어야할지
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아 ㅋㅋ 연계올려달라고 ㅋㅋ
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갑자기 떨림 1
왜그러냐
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쓰다보니까 더 불안하구나
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내가 100점이라고?
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답 갯수 적은거로 쭉 미는거 어떰?
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지우개 귀마개 샾심
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ㄱㅡ냥 숫자 쓰는 거랑 오엠알식 중에 뭐가 더 편할까요?
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3, 4, 5 추천좀여
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난 일단 풀리면 풀고 안풀리면 2255 5555 감
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수능도아니고 더프만해도 종료5분전되면 손 덜덜덜ㄷ러럴덜덜덜ㄷ덜떨면서 쳤는데.,
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?
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안자고 풀고있음? 시간ㅈㄴ빨리가서 은근재밌음
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뭐하지??
내 수학과 친구가 예전에 한동안 그거에 꽂혀서 나한테 그얘기하던데(지금은 ai 스타트업 창업했음)
소수의 규칙성(?)이 있는지도 모르겠고(그 밀도에는 어느정도의 규칙이 있긴 한데)
그것이 딥러닝으로 학습하는게 가능한가...
소수 문제는 대표적 np hard 문제인데 정량적 계산보단 확률분포를 학습하는 딥러닝 학습엔 부적합한듯
확률분포 사용안하고 그냥 신경망에 바로 경사하강법 때리면됨
음...저도 딥러닝 기반 인공지능을 배우고 있는 사람인데 경사하강법은 딥러닝의 기본 알고리즘이고 소수인지 아닌지 뱉어내는 알고리즘은 결국 최후 출력단이 해당 수가 소수인지 아닌지를 확률로써 나타내는 경우가 많죠(그래야 실제 ground truth인 원 핫 인코딩 벡터랑 뺀 뒤 norm²를 loss로 잡죠)
소수가 다른 딥러닝 분야와 다르게 명확한 패턴이 없고 이게 직관을 통해 때려맞추는게 직접 인수를 다 나누지 않고는 불가능한데(현대의 대부분의 암호는 이 소수의 성질에 의존함) 그리 되진 않을거라 생각합니다.
뭐 존재하는 모든 수를 일일히 인코딩해서 각각의 답을 학습시키면 되긴 할텐데 그럼 그거랑 그냥 소수인지 아닌지 외우게 하는거랑 뭐가 다른지 모르겠네요...